Systematic Review and Meta-analysis of Environmental Toxic Metal Contaminants and the Risk of Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stroke is the second largest cause of mortality (WHO 2014) and long-lasting disability worldwide. Many risk factors are associated with stroke, such as age, gender, chronic illnesses, cardiovascular disease, lifestyle, and smoking. With global industrialization, the roles of environmental contaminants and their association with stroke are still unclear and have attracted much more attention. Materials and Methods: We conducted a systematic review on the environmental toxic metal contaminants and the risk of ischemic stroke. A comprehensive literature search was carried out till June 30, 2021 from databases such as PubMed, Science Direct, Embase, and Scopus. The quality of all the articles which met our inclusion criteria was assessed using Newcastle-Ottawa scaling, and four eligible studies were included for our systematic review. Results: The serum and urine cadmium concentrations were positively associated with the risk of ischemic stroke. There was an inverse association of serum and urine concentrations of mercury (Hg), serum concentration of gold and cerium with ischemic stroke, and the serum and urine concentrations of lead (Pb) had no association with ischemic stroke risk. Conclusion: The study showed strong associations between heavy metals and ischemic stroke, but more studies are required to prove the associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».