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Enregistrement W4324018089 · doi:10.1097/js9.0000000000000284

The correlation of intraoperative oliguria with acute kidney injury after noncardiac surgery: a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4324018089 sur OpenAlexaboutno aff
Zhaohua Pang, Shuang Liang, Manyu Xing, Nannan Zhou, Qulian Guo, Wangyuan Zou

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Surgery · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineOliguriaAcute kidney injuryMeta-analysisAnesthesiaInternal medicineRenal function

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acute kidney injury (AKI) occurs commonly after major surgery and is correlated with increased in-hospital morbidity and mortality. There is no consensus on whether intraoperative oliguria affects postoperative AKI. We conducted a meta-analysis to systematically assess the correlation of intraoperative oliguria with postoperative AKI. METHODS: PubMed, Embase, Web of Science, and Cochrane Library databases were searched to identify reports on the relationship between intraoperative oliguria and postoperative AKI. Quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. The primary outcomes were the unadjusted and multivariate-adjusted odds ratios (ORs) for intraoperative oliguria to correlate with postoperative AKI. The secondary outcomes included intraoperative urine output in the AKI and non-AKI groups, the demand for postoperative renal replacement therapy (RRT), in-hospital mortality, and length of hospital stay in the oliguria and non-oliguria groups. RESULTS: Nine eligible studies with 18 473 patients were included. The meta-analysis revealed that patients with intraoperative oliguria had a considerably greater risk of postoperative AKI (unadjusted OR: 2.03, 95% CI: 1.60-2.58, I2 =63%, P <0.00001; multivariate-adjusted OR: 2.00, 95% CI: 1.64-2.44, I2 =40%, P <0.00001). Further subgroup analysis did not find differences between different oliguria criteria or surgical types. Furthermore, the AKI group's pooled intraoperative urine output was less (mean differences: -0.16, 95% CI: -0.26 to -0.07, P <0.001). Intraoperative oliguria was associated with increased demand for postoperative RRT (risk ratios: 4.71, 95% CI: 2.83-7.84, P <0.001) and in-hospital mortality (risk ratios: 1.83, 95% CI: 1.24-2.69, P =0.002), but not with prolonged length of hospital stay (mean differences: 0.55, 95% CI: -0.27 to 1.38, P =0.19). CONCLUSIONS: Intraoperative oliguria was significantly associated with a higher incidence of postoperative AKI, as well as increased in-hospital mortality and demand for postoperative RRT, but not with prolonged hospitalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,035
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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