Insight into clear aligner therapy protocols and preferences among members of the American Association of Orthodontists in the United States and Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate aligner treatment protocols among orthodontists in the United States and Canada and assess the factors influencing clinician choices in aligner systems, treatment protocols, and targeted malocclusions for aligners. MATERIALS AND METHODS: A validated online questionnaire was developed specifically for this research and consisted of three sections. Section 1 evaluated demographics and experience with aligners. Section 2 assessed patient selection and demands and clinician confidence in treating various malocclusions with aligners. Section 3 evaluated treatment protocols used by clinicians. The American Association of Orthodontists Partners in Research Program distributed the survey via e-mail to active members in the United States and Canada. RESULTS: A total of 160 providers completed the survey. Aligners were used by 65.00% of respondents, with the Invisalign system the most popular (81.25%). Aligners were mostly used for adults (97.50%). Tipping was ranked as the easiest movement (1.79 ± 1.35). Extrusion (4.34 ± 1.53) and root movement (4.31 ± 1.27) were ranked as the most difficult. Most were confident treating mild (98.8%) and moderate (82.5%) crowded cases, spacing (96.9%), and anterior crossbite (85%). Of the providers, 58.12% recommended aligners to be changed weekly. Respondents who were confident addressing some of the severe malocclusions were more likely to use Invisalign. CONCLUSIONS: Invisalign is the most popular aligner system, and clinicians seem to be confident using it. Providers are aware of the pitfalls of aligners; they find it challenging to perform root movement and extrusion, and they seem confident treating mild to moderate malocclusions. They avoid complex cases with impactions and severe skeletal problems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle