Insight into clear aligner therapy protocols and preferences among members of the American Association of Orthodontists in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate aligner treatment protocols among orthodontists in the United States and Canada and assess the factors influencing clinician choices in aligner systems, treatment protocols, and targeted malocclusions for aligners. MATERIALS AND METHODS: A validated online questionnaire was developed specifically for this research and consisted of three sections. Section 1 evaluated demographics and experience with aligners. Section 2 assessed patient selection and demands and clinician confidence in treating various malocclusions with aligners. Section 3 evaluated treatment protocols used by clinicians. The American Association of Orthodontists Partners in Research Program distributed the survey via e-mail to active members in the United States and Canada. RESULTS: A total of 160 providers completed the survey. Aligners were used by 65.00% of respondents, with the Invisalign system the most popular (81.25%). Aligners were mostly used for adults (97.50%). Tipping was ranked as the easiest movement (1.79 ± 1.35). Extrusion (4.34 ± 1.53) and root movement (4.31 ± 1.27) were ranked as the most difficult. Most were confident treating mild (98.8%) and moderate (82.5%) crowded cases, spacing (96.9%), and anterior crossbite (85%). Of the providers, 58.12% recommended aligners to be changed weekly. Respondents who were confident addressing some of the severe malocclusions were more likely to use Invisalign. CONCLUSIONS: Invisalign is the most popular aligner system, and clinicians seem to be confident using it. Providers are aware of the pitfalls of aligners; they find it challenging to perform root movement and extrusion, and they seem confident treating mild to moderate malocclusions. They avoid complex cases with impactions and severe skeletal problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».