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Enregistrement W4324018425 · doi:10.1083/jcb.201911062

Septin-mediated RhoA activation engages the exocyst complex to recruit the cilium transition zone

2023· article· en· W4324018425 sur OpenAlexafffund
Darya Safavian, Moshe S. Kim, Hong Xie, Maha El-Zeiry, Oliva Palander, Lu Dai, Richard F. Collins, Carol D. Froese, Rachel Shannon, Koh‐ichi Nagata, William S. Trimble

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Kidney Cyst Diseases
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésExocystRHOACiliogenesisCell biologyGuanine nucleotide exchange factorCiliumGTPaseSmall GTPaseBiologyChemistryExocytosisSignal transductionBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Septins are filamentous GTPases that play important but poorly characterized roles in ciliogenesis. Here, we show that SEPTIN9 regulates RhoA signaling at the base of cilia by binding and activating the RhoA guanine nucleotide exchange factor, ARHGEF18. GTP-RhoA is known to activate the membrane targeting exocyst complex, and suppression of SEPTIN9 causes disruption of ciliogenesis and mislocalization of an exocyst subunit, SEC8. Using basal body-targeted proteins, we show that upregulating RhoA signaling at the cilium can rescue ciliary defects and mislocalization of SEC8 caused by global SEPTIN9 depletion. Moreover, we demonstrate that the transition zone components, RPGRIP1L and TCTN2, fail to accumulate at the transition zone in cells lacking SEPTIN9 or depleted of the exocyst complex. Thus, SEPTIN9 regulates the recruitment of transition zone proteins on Golgi-derived vesicles by activating the exocyst via RhoA to allow the formation of primary cilia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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