Phylogenomics of novel ploeotid taxa contribute to the backbone of the euglenid tree
Notice bibliographique
Résumé
Euglenids are a diverse group of flagellates that inhabit most environments and exhibit many different nutritional modes. The most prominent euglenids are phototrophs, but phagotrophs constitute the majority of phylogenetic diversity of euglenids. They are pivotal to our understanding of euglenid evolution, yet we are only starting to understand relationships amongst phagotrophs, with the backbone of the tree being most elusive. Ploeotids make up most of this backbone diversity-yet despite their morphological similarities, SSU rDNA analyses and multigene analyses show that they are non-monophyletic. As more ploeotid diversity is sampled, known taxa have coalesced into some subgroups (e.g. Alistosa), but the relationships amongst these are not always supported and some taxa remain unsampled for multigene phylogenetics. Here, we used light microscopy and single-cell transcriptomics to characterize five ploeotid euglenids and place them into a multigene phylogenetic framework. Our analyses place Decastava in Alistosa; while Hemiolia branches with Liburna, establishing the novel clade Karavia. We describe Hemiolia limna, a freshwater-dwelling species in an otherwise marine clade. Intriguingly, two undescribed ploeotids are found to occupy pivotal positions in the tree: Chelandium granulatum nov. gen. nov. sp. branches as sister to Olkasia, and Gaulosia striata nov. gen. nov. sp. remains an orphan taxon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».