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Enregistrement W4324018544 · doi:10.1177/00084174231160975

Technology for Adults with Intellectual Disability: Secondary Analysis of a Scoping Review

2023· review· en· W4324018544 sur OpenAlexvenueno aff
Khalilah R. Johnson, Meghan Blaskowitz, Wanda J. Mahoney

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Occupational Therapy · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAssistive Technology in Communication and Mobility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDuquesne University
Mots-clésOccupational therapyPsychological interventionInclusion (mineral)MainstreamIntellectual disabilityAssistive technologyPsychologyMedicineCognitive disabilitiesGerontologyMedical educationCognitionNursingPhysical therapyComputer sciencePsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Technologies are embedded in all daily life activities and are utilized by occupational therapy practitioners to facilitate participation; evidence on technology for adults with intellectual disability (ID) can support practice with the population. Purpose. Summarize the evidence on technology to support adults with ID. Method. Secondary analysis of a scoping review of articles published between 2002 and 2018. Articles in the original scoping review addressed participation, assessment, or interventions with adults with ID. Authors completed a secondary analysis of 159 articles to identify articles with information on technology. Findings. In total, 56 articles met the inclusion criteria. Technology categories were cognitive supports, mainstream technologies, supplemental communication, aids for daily living, seating and mobility, control interfaces, and preparatory technologies. Implications. This secondary analysis demonstrates the range of evidence identifying technology as a key support, the impacts of the proliferation of technologies, and the need for occupational therapy practitioners to advocate for accessible technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,008
Bibliométrie0,0330,024
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,410
Tête enseignante GPT0,567
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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