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Enregistrement W4324018641 · doi:10.1007/s00167-023-07375-2

High variation among clinical studies in the assessment of physical function after knee replacement: a systematic review

2023· review· en· W4324018641 sur OpenAlexaffabout
Marco Adriani, Roland Becker, Giuseppe Milano, Krzysztof Lachowski, Robert Prill

Notice bibliographique

RevueKnee Surgery Sports Traumatology Arthroscopy · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di Brescia
Mots-clésMedicineOxford knee scorePhysical therapyPromWOMACOsteoarthritisSystematic reviewMEDLINEKnee replacementOrthopedic surgeryRange of motionPatient-reported outcomeEvidence-based medicineKnee JointPhysical medicine and rehabilitationSurgeryQuality of life (healthcare)Alternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to summarise the current use of outcome measures for the assessment of physical function after knee joint replacement. METHODS: A systematic approach following the PRISMA guidelines was used. Literature search was performed on MEDLINE database via PubMed and on Epistemonikos. Clinical trials (level of evidence I-II) on knee joint replacement reporting data on the 'physical function' domain published between January 2017 and June 2022 were included. Descriptive statistics were used to summarise the evidence. RESULTS: In the 181 articles that met the inclusion criteria, 49 different outcome measurements were used to evaluate clinical outcomes after knee joint replacement. The most frequently adopted patient-reported outcome measures (PROMs) were the Knee Society Score (KSS) (78 studies; 43.1%), the Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) Arthritis Index (62 studies; 34.3%), the Oxford Knee Score (OKS) (51 studies; 28.2%) and the Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS) (36 studies; 20%). The most frequently used performance-based outcome measures (PBOMs) were the Timed-Up-and-Go (TUG) test (30 studies; 16.6%) and the 6-min-walk test (6MWT) (21 studies; 11.6%). Among impairment-based outcome measures (IBOMs), range of motion (ROM) was the most used (74 studies; 40.9%). CONCLUSION: There is considerable variation among clinical studies regarding the assessment of the physical function of patients after knee joint replacement. PROMs were found to be the most commonly adopted outcome measures; however, no single PROM was used in more than half of the papers analysed. LEVEL OF EVIDENCE: Level II, systematic review of level I-II studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,085
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,263
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0850,263
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,010
Bibliométrie0,0180,018
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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