Advancing Use of DEXA Scans to Quantitatively and Qualitatively Evaluate Lateral Spinal Curves, for Preliminary Identification of Adolescent Idiopathic Scoliosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dual-energy X-ray absorptiometry (DEXA) scan is an emerging screening method for identifying likely adolescent idiopathic scoliosis (AIS). Using DEXA in an unbiased population sample (the Raine Study), we aimed to report the inter-rater reliability and minimal detectable change (MDC 95 ) for scoliosis curve angle measurement, identify likely AIS prevalence, and the concordance between reported AIS diagnosis and DEXA-identified likely AIS. Scoliosis curve angles were measured using the modified Ferguson method on DEXA scans ( n = 1238) at age 20 years. For curve angle inter-rater reliability, two examiners measured angles (6–40°) on 41 scans. Likely, AIS was determined with quantitative and qualitative criteria (modified Ferguson angles ≥ 10° and expert review of spinal curves).The inter-rater reliability for scoliosis curve angle measurement was good–excellent (ICC: 0.82; 95% CI: 0.71–0.89; p < 0.001), and MDC 95 was 6.2°. The prevalence of likely AIS was 2.1% (26/1238). Diagnosis of AIS was reported despite little or no scoliosis curve (< 3.8°) for 20 participants (1.6%), and diagnosis of AIS was not reported despite scoliosis curve ≥ 10° for 11 participants (0.9%). Results support the use of modified Ferguson method to measure scoliosis curve angles on DEXA. There is potential utility for using a combination of quantitative measurement and qualitative criteria to evaluate DEXA images, to identify likely AIS for reporting prevalence. Without formal school screening, the analysis of DEXA in this population sample suggested that relying on current health professional diagnosis alone could result in 2.5% of this cohort being at risk of false positive diagnosis or delay in necessary management due to non-diagnosis of AIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».