Timing of symptomatic venous thromboembolism after surgery: meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The timing at which venous thromboembolism (VTE) occurs after major surgery has major implications for the optimal duration of thromboprophylaxis. The aim of this study was to perform a systematic review and meta-analysis of the timing of postoperative VTE up to 4 weeks after surgery. METHODS: A systematic search of MEDLINE, Scopus, and CINAHL databases was performed between 1 January 2009 and 1 April 2022. Prospective studies that recruited patients who underwent a surgical procedure and reported at least 20 symptomatic, postoperative VTE events by time were included. Two reviewers independently selected studies according to the eligibility criteria, extracted data, and evaluated risk of bias. Data were analysed with a Poisson regression model, and the GRADE approach was used to rate the certainty of evidence. RESULTS: Some 6258 studies were evaluated, of which 22 (11 general, 5 urological, 4 mixed, and 2 orthopaedic postoperative surgical populations; total 1 864 875 patients and 24 927 VTE events) were eligible. Pooled evidence of moderate certainty showed that 47.1 per cent of the VTE events occurred during the first, 26.9 per cent during the second, 15.8 per cent during the third, and 10.1 per cent during the fourth week after surgery. The timing of VTE was consistent between individual studies. CONCLUSION: Although nearly half of symptomatic VTE events in first 4 weeks occur during the first postoperative week, a substantial number of events occur several weeks after surgery. These data will inform clinicians and guideline developers about the duration of postoperative thromboprophylaxis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,064 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».