Validity of Novel Outcome Measures for Hand Function Performance After Stroke Using Egocentric Video
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evaluating upper limb (UL) interventions after stroke calls for outcome measures that describe impact on daily life in the community. UL use ratio has been used to quantify the performance domain of UL function, but generally focuses on arm use only. A hand use ratio could provide additional information about UL function after stroke. Additionally, a ratio based on the role of the more-affected hand in bilateral activities (stabilizer or manipulator) may also reflect hand function recovery. Egocentric video is a novel modality that can record both dynamic and static hand use and hand roles at home after stroke. OBJECTIVE: To validate hand use and hand role ratios from egocentric video against standardized clinical UL assessments. METHODS: Twenty-four stroke survivors recorded daily tasks in a home simulation laboratory and their daily routines at home using egocentric cameras. Spearman's correlation was used to compare the ratios with the Fugl-Meyer Assessment-Upper Extremity (FMA-UE), Action Research Arm Test (ARAT), and Motor Activity Log-30 (MAL, Amount of Use (AoU), and Quality of Movement (QoM)). RESULTS: Hand use ratio significantly correlated with the FMA-UE (0.60, 95% CI: 0.26, 0.81), ARAT (0.44, CI: 0.04, 0.72), MAL-AoU (0.80, CI: 0.59, 0.91), and MAL-QoM (0.79, CI: 0.57, 0.91). Hand role ratio had no significant correlations with the assessments. CONCLUSION: Hand use ratio automatically extracted from egocentric video, but not hand role ratio, was found to be a valid measure of hand function performance in our sample. Further investigation is necessary to interpret hand role information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».