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Enregistrement W4324020330 · doi:10.1111/bcp.15711

Concomitant use of statins and sodium‐glucose co‐transporter 2 inhibitors and the risk of myotoxicity reporting: A disproportionality analysis

2023· article· en· W4324020330 sur OpenAlexaff
Christopher A. Gravel, Daniel Krewski, Donald R. Mattison, Franco Momoli, Antonios Douros

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Clinical Pharmacology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhabdomyolysisAdverse Event Reporting SystemMedicineStatinConcomitantRosuvastatinOdds ratioCanagliflozinPharmacologyPharmacovigilanceInternal medicineEmpagliflozinDapagliflozinAdverse effectDiabetes mellitusType 2 diabetesEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Recent case reports have suggested that sodium-glucose co-transporter 2 (SGLT2) inhibitors may interact with statins to increase their risk of myotoxicity. We assessed the risk of myotoxicity reporting associated with concomitant use of SGLT2 inhibitors and statins. METHODS: We queried the US Food and Drug Administration Adverse Event Reporting System (FAERS) from 2013 to 2021 for reports including SGLT2 inhibitors, statins or both. We estimated several measures of disproportionate reporting of myopathy and rhabdomyolysis associated with concomitant use of SGLT2 inhibitors and statins: reporting odds ratio (ROR) with 95% confidence interval (CI), Ω shrinkage measure (safety signal if >0) and an extension of the proportional reporting ratio (PRR) (two-criteria set, safety signal if both criteria are met), using the full FAERS dataset as the reference set. In sensitivity analyses, we focussed on specific SGLT2 inhibitor-statin pairs with higher interaction potential (canagliflozin-rosuvastatin, empagliflozin-rosuvastatin) and accounted for stimulated reporting. RESULTS: There were 456 myopathy and 77 rhabdomyolysis reports involving both an SGLT2 inhibitor and a statin. Concomitant use of SGLT2 inhibitors and statins was not associated with an increased risk of myopathy (ROR 0.79, 95% CI 0.70 to 0.89) or rhabdomyolysis (ROR 0.58, 95% CI 0.41 to 0.83) reporting. For both outcomes, the Ω shrinkage measure was negative and only one criterion of the PRR extension was met. SGLT2 inhibitor-statin pairs with higher interaction potential yielded potential signals for rhabdomyolysis; these signals disappeared after accounting for stimulated reporting. CONCLUSION: There was no increased risk of myotoxicity reporting associated with concomitant use of SGLT2 inhibitors and statins or for specific drug pairs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,057
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,114
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0570,114
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,014
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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