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Enregistrement W4324020355 · doi:10.1177/10406387231160767

Histology of the whole body of honey bees: tissue fixation and processing

2023· article· en· W4324020355 sur OpenAlexafffund
J. J. Lussier, Elsa Racine, Marie‐Odile Benoit‐Biancamano

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Diagnostic Investigation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation
Organismes subventionnairesUniversité de Montréal
Mots-clésHistopathologyBeekeepingFixation (population genetics)BiologyHistologyPathologyHoney BeesMedicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beekeeping plays a crucial role in biodiversity, pollination, commercial farming, and the worldwide agricultural economy. Histopathology, which is an important tool for the investigation of diseases in vertebrates, is not commonly used in honey bees ( Apis mellifera). However, histopathology could potentially help the diagnostic investigation of high mortality in bees. We developed a tissue fixation and processing method enabling systematic production of histologic slides adequate for diagnostic and research purposes. Our method uses inexpensive, accessible products and can be realized with conventional pathology laboratory equipment. The quality of histologic slides obtained is similar to those of vertebrate animals processed routinely in pathology laboratories. Histopathology as a diagnostic and research tool will improve the services currently offered to apiarists and could help decrease the mean mortality rate, increase apiarists’ profits, and ensure long-term pollination services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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