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Enregistrement W4324020814 · doi:10.1001/jamaneurol.2023.0148

Comparison of Perinatal Outcomes for Women With and Without Epilepsy

2023· review· en· W4324020814 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJAMA Neurology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacological Effects and Toxicity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsycINFOMiscarriageOdds ratioPregnancyMEDLINEChecklistObstetricsCINAHLEpilepsyMeta-analysisData extractionPsychological interventionInternal medicinePsychiatryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Pregnant women who have epilepsy need adequate engagement, information, and pregnancy planning and management to improve pregnancy outcomes. Objective: To investigate perinatal outcomes in women with epilepsy compared with women without epilepsy. Data Sources: Ovid MEDLINE, Embase, CINAHL, and PsycINFO were searched with no language or date restrictions (database inception through December 6, 2022). Searches also included OpenGrey and Google Scholar and manual searching in journals and reference lists of included studies. Study Selection: All observational studies comparing women with and without epilepsy were included. Data Extraction and Synthesis: The PRISMA checklist was used for abstracting data and the Newcastle-Ottawa Scale for risk-of-bias assessment. Data extraction and risk-of-bias assessment were done independently by 2 authors with mediation conducted independently by a third author. Pooled unadjusted odds ratios (OR) or mean differences were reported with 95% CI from random-effects (I2 heterogeneity statistic >50%) or fixed-effects (I2 < 50%) meta-analyses. Main Outcomes and Measures: Maternal, fetal, and neonatal complications. Results: Of 8313 articles identified, 76 were included in the meta-analyses. Women with epilepsy had increased odds of miscarriage (12 articles, 25 478 pregnancies; OR, 1.62; 95% CI, 1.15-2.29), stillbirth (20 articles, 28 134 229 pregnancies; OR, 1.37; 95% CI, 1.29-1.47), preterm birth (37 articles, 29 268 866 pregnancies; OR, 1.41; 95% CI, 1.32-1.51) and maternal death (4 articles, 23 288 083 pregnancies; OR, 5.00; 95% CI, 1.38-18.04). Neonates born to women with epilepsy had increased odds of congenital conditions (29 articles, 24 238 334 pregnancies; OR, 1.88; 95% CI, 1.66-2.12), neonatal intensive care unit admission (8 articles, 1 204 428 pregnancies; OR, 1.99; 95% CI, 1.58-2.51), and neonatal or infant death (13 articles, 1 426 692 pregnancies; OR, 1.87; 95% CI, 1.56-2.24). The increased odds of poor outcomes was increased with greater use of antiseizure medication. Conclusions and Relevance: This systematic review and meta-analysis found that women with epilepsy have worse perinatal outcomes compared with women without epilepsy. Women with epilepsy should receive pregnancy counseling from an epilepsy specialist who can also optimize their antiseizure medication regimen before and during pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle