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Enregistrement W4324020931 · doi:10.1097/prs.0000000000010410

Novel Treatment Protocol for Combined Tear Trough Ligament Stretching and Injection

2023· article· en· W4324020931 sur OpenAlexaff
Philippe Berros, Lilian Atlan, Sasha Hubschman, Sophie Converset, Kaitlyn M. Enright, Andreas Nikolis

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryComplicationPatient satisfactionRetrospective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Complex anatomical changes have been the main challenges for optimal treatment results of tear trough deformities through hyaluronic acid (HA) injections. The authors present a novel technique consisting of a preinjection tear trough ligament stretching (TTLS-I) leading to its release, and compared its efficacy, safety, and patient satisfaction to tear trough deformity injection (TTDI). METHODS: This was a 4-year, retrospective, single-center cohort study of 83 TTLS-I patients, with a follow-up period of 1 year. One hundred thirty-five TTDI patients served as a comparison group. Outcome analyses included the analysis of possible risk factors for adverse outcome and comparative statistics between the complication and satisfaction rates of the two groups. RESULTS: TTLS-I patients received significantly less HA (0.3 cc; range, 0.2 to 0.3 cc) than TTDI patients did (0.6 cc; range, 0.6 to 0.8 cc; P < 0.001). The injected HA amount was a significant predictive factor for complications ( P < 0.05). Complication rates assessed during the follow-up visit for hematomas, edema, and the need for corrective hyaluronidase injection were low in both groups, with no significant differences between the groups. TTDI patients had significantly higher rates (5.1%) of lump surface irregularities during follow-up, compared with 0% in the TTLS-I group ( P < 0.05). After 1 year of follow-up, 98.8% of TTLS-I patients were satisfied, whereas 95.6% of TTDI patients were satisfied, with no significant difference between groups. CONCLUSIONS: TTLS-I is a novel, safe, and effective treatment method, necessitating significantly less HA compared with TTDI. Moreover, it leads to very high satisfaction rates and very low complication rates. CLINICAL QUESTION/LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic, III.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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