Neither glucagon-like peptide 1 receptors nor GDNF family receptor α-like neurons are required for aversive or anorectic response to deoxynivalenol (vomitoxin)
Notice bibliographique
Résumé
Deoxynivalenol (DON), a type B trichothecene mycotoxin contaminating grains, promotes nausea, emesis and anorexia. With DON exposure, circulating levels of intestinally derived satiation hormones, including glucagon-like peptide 1 (GLP-1) are elevated. To directly test whether GLP-1 signaling mediates the effects of DON, we examined the response of GLP-1 or GLP-1R-deficient mice to DON injection. We found comparable anorectic and conditioned taste avoidance learning responses in GLP-1/GLP-1R deficient mice compared to control littermates, suggesting that GLP-1 is not necessary for the effects of DON on food intake and visceral illness. We then used our previously published data from translating ribosome affinity purification with RNA sequencing (TRAP-seq) analysis of area postrema neurons that express the receptor for the circulating cytokine growth differentiation factor (GDF15), growth differentiation factor a-like (GFRAL). Interestingly, this analysis showed that a cell surface receptor for DON, calcium sensing receptor (CaSR), is heavily enriched in GFRAL neurons. Given that GDF15 potently reduces food intake and can cause visceral illness by signaling through GFRAL neurons, we hypothesized that DON may also signal by activating CaSR on GFRAL neurons. Indeed, circulating GDF15 levels are elevated after DON administration but both GFRAL knockout and GFRAL neuron-ablated mice exhibited similar anorectic and conditioned taste avoidance responses compared to WT littermates. Thus, GLP-1 signaling and GFRAL signaling and neurons are not required for DON-induced visceral illness or anorexia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».