Using computer expert system to solve complications primarily due to low and excessive birth weights at delivery: Strategies to reviving the ageing and diminishing population
Notice bibliographique
Résumé
The world now lives in an ageing society. Significant empirical evidence from the literature revealed that the world’s total fertility rate (TFR) estimate has experienced a declining trend from 5.30 in 1963 to 2.3 in 2020. The TFR for 2023 for the United States was 1.84, Canada 1.57, United Kingdom 1.63, Germany 1.58, Japan 1.39, China 1.45, Nigeria 4.57, India 2.07, Ghana 3.61, with Taiwan 1.09 and Niger 6.73 having the least and highest respectively. Non-adherence to God's childbearing principles, a female's age when she has her first child, educational opportunities, access to family planning, and government acts and policies affecting childbearing are all factors that may influence TFR. Despite the danger posed by the declining TFR trend, childbearing challenges and complications primarily due to low and excessive birth weights at delivery have heightened this danger. This study highlights strategies to leverage the provision of a computerized expert system (ES) solution to the problems of complications primarily due to low and excessive birth weights at delivery. A Knowledge-Based System (KBS) framework to simulate the problem-solving behavior of an expert in a narrow domain or discipline to unite the accumulated expertise of individual disciplines such as gynecology, ultrasonography, computer software design, and engineering was adopted. Fetal weight has been found to be a function of fetal head circumference (HC), femur length (FL), abdominal circumference (AC), and biparietal diameter (BPD) and predictable with a polynomial equation. Also, fetal age has been found to be a function of fetal weight and predictable by an equation. The equations for the determination of conception date and delivery dates were derived. The Expert System (ES) primarily estimates fetal parameters (fetal weight, fetal age or gestational age, conception date, and delivery date) in the first trimester using ultrasonographic fetal biometric data. The result of this study may eliminate or reduce the occurrence of potential complications associated with the birth of both small and excessively large fetuses, thereby contributing to reviving the world declining population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».