Bias estimation in the certification of steroid reference materials for carbon isotope delta measurements via elemental analyser and gas chromatography‐combustion‐isotope ratio mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: C) ‰. These materials have been designed to assist anti-doping laboratories in validating their calibration method or to be employed as calibrant for stable carbon isotope measurements of Boldenone, Boldenone Metabolite 1 and Formestane. These CRMs will allow for accurate and traceable analysis in compliance with World Anti-Doping Agency (WADA) Technical Document TD2021IRMS. METHODS: Certification was performed using an elemental analyser-isotope ratio mass spectrometry (EA-IRMS) primary reference method on the bulk carbon isotope ratios of nominally pure steroid starting materials. EA-IRMS analyses were carried out on a Flash EA Isolink CN coupled via a Conflo IV to a Delta V plus mass spectrometer. Confirmation analysis was performed by gas chromatography-combustion-isotope ratio mass spectrometry (GC-C-IRMS) using a Trace 1310 GC coupled to a Delta V plus mass spectrometer via GC Isolink II. RESULTS: C) values of -30.38‰ (Boldenone), -29.71‰ (Boldenone Metabolite 1) and 30.71‰ (Formestane). Noting that the assumption of 100% purity in the starting materials has the potential to introduce bias, this was investigated using GC-C-IRMS analysis and theoretical modelling based on purity assessment data. CONCLUSIONS: Careful application of this theoretical model was shown to provide reasonable estimates of uncertainty while avoiding the introduction of errors associated with analyte-specific fractionation during GC-C-IRMS analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».