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Enregistrement W4324028882 · doi:10.15353/cfs-rcea.v10i1.569

Characterizing the development and dissemination of dietary messaging in the Inuvialuit Settlement Region, Northwest Territories

2023· article· en· W4324028882 sur OpenAlexaffvenueabout
Julia Gyapay, Sonja Ostertag, Sonia Wesche, Brian B. Laird, Kelly Skinner

Notice bibliographique

RevueCanadian Food Studies / La Revue canadienne des études sur l alimentation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupPublic healthGovernment (linguistics)Thematic analysisSettlement (finance)Participatory action researchBusinessEnvironmental healthQualitative researchGeographyPublic relationsMedicineEconomic growthMarketingPolitical scienceSociologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Public health communication about diet in Inuit communities must balance the benefits and risks associated with both country and store-bought food choices and processes to support Inuit well-being. An understanding of how dietary messages—public health communication addressing the health and safety of country and store-bought food—are developed and disseminated in the Arctic is currently lacking. As part of the Country Foods for Good Health study, this participatory research sought to characterize dietary messaging in the Inuvialuit Settlement Region (ISR), Northwest Territories (NWT), from the perspective of territorial, regional and local dietary message disseminators to further improve message communication in the region. We conducted an in-person interview (n=1) (February 2020), telephone interviews (n=13) (May-June 2020), and follow-up telephone interviews (n=5) (June 2021) with key informants about their involvement in developing and/or disseminating dietary messages about the health benefits and risks of country foods and/or store-bought foods in/for the ISR. Key informants interviewed included health professionals (n=5), government employees (n=6) and community nutrition or food program coordinators (n=3) located in Inuvik, Tuktoyaktuk, Paulatuk and Yellowknife, NWT. We conducted a thematic analysis on the 19 interviews. Our findings indicate that publicly disseminated dietary messages in the ISR are developed at all scales and communicated through a variety of methods. Dietary messages focus predominantly on encouraging healthy store-bought food choices and conveying nutritional advice about store-bought and country foods. As federal and territorial messaging is seldom tailored to the ISR, representation of the Inuvialuit food system and consideration of local food realities is generally lacking. There is a need to evaluate dietary messages and improve collaborations among Inuvialuit country food knowledge holders, researchers, and public health dietary message disseminators at all scales to develop more locally tailored and culturally relevant messaging in the ISR. We recommend utilizing a participatory, collaborative, culture-centered approach to dietary message development and dissemination in northern Indigenous contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,731
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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