Total Cerebral Small Vessel Disease Burden Predicts the Outcome of Acute Stroke Patients after Intra-Arterial Thrombectomy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Various types of cerebral small vessel diseases (cSVD) markers commonly coexist. The neurological function outcome is affected by their combined effect. To investigate the effect of cSVD on intra-arterial thrombectomy (IAT), our study aimed at developing and testing a model with fusing a combination of multiple cSVD markers as total cSVD burden to predict the outcome of acute ischemic stroke (AIS) patients after IAT treatment. METHODS: From October 2018 to March 2021, continuous AIS patients with IAT treatment were enrolled. We calculated the cSVD markers identified by magnetic resonance imaging. The outcomes of all patients were assessed according to the modified Rankin Scale (mRS) score at 90 days after stroke. The relationship between total cSVD burden and outcomes was analyzed by logistics regression analysis. RESULTS: A total of 271 AIS patients were included in this study. The proportions of score 0∼4 in the total cSVD burden group (i.e., score 0, 1, 2, 3, and 4 groups) were 9.6%, 19.9%, 23.6%, 32.8%, and 14.0%, respectively. The higher the cSVD score, the more patients with a poor outcome. Heavier total cSVD burden (1.6 [1.01∼2.27]), diabetes mellitus (1.27 [0.28∼2.23]), and higher national institute of health stroke scale (NIHSS) on admission (0.15 [0.07∼0.23]) were associated with poor outcome. In the two Least Absolute Shrinkage and Selection Operator regression models, model 1 using age, duration from onset to reperfusion, Alberta stroke program early CT score (ASPECTS), NIHSS on admission, modified thrombolysis in cerebral infarction (mTICI) and total cSVD burden as variables perform well on predicting short-term outcome in area under curve (AUC) of 0.90. Model 2, including all of the variables above except cSVD, showed less predictive capability than model 1 (AUC 0.90 vs. 0.82, p = 0.045). CONCLUSIONS: The total cSVD burden score was independently associated with the clinical outcomes of AIS patients after IAT treatment and it may be a reliable predictor for poor outcomes of AIS patients after IAT treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».