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Enregistrement W4324030194 · doi:10.1016/j.jcin.2023.01.016

Clinical Impact of Standardized TAVR Technique and Care Pathway

2023· article· en· W4324030194 sur OpenAlexaffabout
Kendra J. Grubb, Hemal Gada, Suneet Mittal, Tamim Nazif, Josep Rodés‐Cabau, Douglas Fraser, Lang Lin, Joshua D. Rovin, Ramzi Khalil, Ibrahim Sultan, Blake Gardner, David H. Lorenz, Stanley Chetcuti, Nainesh Patel, James E. Harvey, Paul Mahoney, Brian S. Schwartz, Zubair Jafar, John Wang, Srinivasa Potluri, Amit N. Vora, Carlos E. Sanchez, Amy Corrigan, Shuzhen Li, Steven J. Yakubov

Notice bibliographique

RevueJACC: Cardiovascular Interventions · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesSapheonMedtronic
Mots-clésMedicineValve replacementStroke (engine)StenosisAortic valve stenosisCardiologyClinical pathwayImplantInternal medicineLeft bundle branch blockCohortSurgeryHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Procedural success and clinical outcomes after transcatheter aortic valve replacement (TAVR) have improved, but residual aortic regurgitation (AR) and new permanent pacemaker implantation (PPI) rates remain variable because of a lack of uniform periprocedural management and implantation. OBJECTIVES: The Optimize PRO study evaluates valve performance and procedural outcomes using an "optimized" TAVR care pathway and the cusp overlap technique (COT) in patients receiving the Evolut PRO/PRO+ (Medtronic) self-expanding valves. METHODS: Optimize PRO, a nonrandomized, prospective, postmarket study conducted in the United States, Canada, Europe, Middle East, and Australia, is enrolling patients with severe symptomatic aortic stenosis and no pre-existing pacemaker. Sites follow a standardized TAVR care pathway, including early discharge and a conduction disturbance management algorithm, and transfemoral deployment using the COT. RESULTS: A total of 400 attempted implants from the United States and Canada comprised the main cohort of this second interim analysis. The mean age was 78.7 ± 6.6 years, and the mean Society of Thoracic Surgeons predictive risk of mortality was 3.0 ± 2.4. The median length of stay was 1 day. There were no instances of moderate or severe AR at discharge. At 30 days, all-cause mortality or stroke was 3.8%, all-cause mortality was 0.8%, disabling stroke was 0.7%, hospital readmission was 10.1%, and cardiovascular rehospitalization was 6.1%. The new PPI rate was 9.8%, 5.8% with 4-step COT compliance. In the multivariable model, right bundle branch block and the depth of the implant increased the risk of PPI, whereas using the 4-step COT lowered 30-day PPI. CONCLUSIONS: The use of the TAVR care pathway and COT resulted in favorable clinical outcomes with no moderate or severe AR and low PPI rates at 30 days while facilitating early discharge and reproducible outcomes across various sites and operators. (Optimize PRO; NCT04091048).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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