Ionic liquid electrolytes for sodium-ion batteries to control thermal runaway
Notice bibliographique
Résumé
Sodium-ion batteries are expected to be more affordable for stationary applications than lithium-ion batteries, while still offering sufficient energy density and operational capacity to power a significant segment of the battery market. Despite this, thermal runaway explosions associated with organic electrolytes have led to concerns regarding the safety of sodium-ion batteries. Among electrolytes, ionic liquids are promising because they have negligible vapor pressure and show high thermal and electrochemical stability. This review discusses the safety contributions of these electrolyte properties for high-temperature applications. The ionic liquids provide thermal stability while at the same time promoting high-voltage window battery operations. Moreover, apart from cycle stability, there is an additional safety feature attributed to modified ultra-concentrated ionic liquid electrolytes. Concerning these contributions, the following have been discussed, heat sources and thermal runaway mechanisms, thermal stability, the electrochemical decomposition mechanism of stable cations, and the ionic transport mechanism of ultra-concentrated ionic liquid electrolytes. In addition, the contributions of hybrid electrolyte systems consisting of ionic liquids with either organic carbonate or polymers are also discussed. The thermal stability of ionic liquids is found to be the main contributor to cell safety and cycle stability. For high-temperature applications where electrolyte safety, capacity, and cycle stability are important, highly concentrated ionic liquid electrolyte systems are potential solutions for sodium-ion battery applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».