Molecular signatures of diapause in the Asian longhorned beetle: Gene expression
Notice bibliographique
Résumé
We conducted RNA-seq on fat body, the supraesophageal ganglion, midgut, hindgut, and Malpighian tubules during pre-diapause, diapause maintenance, post-diapause quiescence, and post-diapause development. We observed a small, but consistent, proportion of genes within each gene expression profile that were shared among tissues, lending support for a core set of diapause-associated genes whose expression is tissue-independent. We evaluated the overarching hypotheses that diapause would be associated with cell cycle arrest, developmental arrest, and increased stress tolerance and found evidence of repressed TOR and insulin signaling, reduced cell cycle activity and increased capacity of stress response via heat shock protein expression and remodeling of the cytoskeleton. However, these processes varied among tissues, with the brain and fat body appearing to maintain higher levels of cellular activity during diapause than the midgut or Malpighian tubules. We also observed temperature-dependent changes in gene expression during diapause maintenance, particularly in genes related to the heat shock response and MAPK, insulin, and TOR signaling pathways. Additionally, we provide evidence for epigenetic reorganization during the diapause/post-diapause quiescence transition and expression of genes involved in post-translational modification, highlighting the need for investigations of the protein activity of these candidate genes and processes. We conclude that diapause development is coordinated via diverse tissue-specific gene expression profiles and that canonical diapause phenotypes vary among tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».