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Enregistrement W4324031651 · doi:10.1249/esm.0000000000000004

The Effects of an Acute Bout of Aerobic or Resistance Exercise on Nonexercise Physical Activity

2023· article· en· W4324031651 sur OpenAlexaff
Jason V. Thomas, Selene Y. Tobin, Mark Garrett Mifflin, Ryan D. Burns, Ryan R. Bailey, Sarah A. Purcell, Edward L. Melanson, Marc‐André Cornier, Tanya M. Halliday

Notice bibliographique

RevueExercise Sport and Movement · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of HealthU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésOverweightObesityBody mass indexPhysical therapyMetabolic equivalentPhysical activityAerobic exerciseMedicinePsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Introduction/Purpose A reduction in nonexercise physical activity (NEPA) after exercise may reduce the effectiveness of exercise interventions on weight loss in adults with overweight or obesity. Aerobic exercise (AEx) and resistance exercise (REx) may have different effects on NEPA. The purpose of this secondary analysis was to examine the effect of a single bout of AEx or REx on NEPA and sedentary behavior in inactive adults with overweight or obesity. Methods Adults with overweight or obesity ( n = 24; 50% male; age, 34.5 ± 1.5 yr; body mass index, 28.5 ± 0.9 kg·m −2 ) not meeting current physical activity guidelines completed a single 45-min bout of AEx, REx, or a sedentary control on different days in random order. After each condition, participants’ NEPA was recorded for 84 h by accelerometer. Time spent sedentary and in light, moderate, and vigorous physical activity; steps; metabolic equivalent of task (MET)-hours; and sit-to-stand transitions were calculated using activity count data. Results No differences were observed in the percent of waking time spent sedentary and in light, moderate, and vigorous activity between conditions ( P > 0.05). No differences were observed in steps, MET-hours, or sit-to-stand transitions between conditions ( P > 0.05). NEPA responses were variable among individuals, with approximately half of participants reducing and half increasing NEPA over the 84 h after each exercise condition. Conclusion NEPA was not reduced after an acute bout of AEx or REx in a sample of inactive adults with overweight or obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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