The Project-Based Learning Model Using Gamification to Enhance 21st Century Learners in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
This research are develop the project-based learning model using gamification which can be used as a guideline to develop the project-based learning system using gamification to enhance 21st century learners through the six steps of project-based learning process and instruction activities using gamification; thereby, users can interact and exchange knowledge with one another through the social network, encouraging them to have creative thinking skills, which is needed for 21st century learners. The objectives of this research are (1) to study and synthesise the conceptual framework of the project-based learning model using gamification to enhance 21st century learners, (2) to develop the project-based learning model using gamification to enhance 21st century learners, and (3) to study the results after using the project-based learning model using gamification to enhance 21st century learners. The participants in this research include seven experts from various institutions, all of whom are specialised in design and development of instruction models and instruction systems. The research tools consist of (1) the project-based learning model using gamification to enhance 21st century learners, and (2) the evaluation form on the suitability of the project-based learning model using gamification to enhance 21st century learners. According to the results, which are in line with the expectation of the researchers, it is found that (1) the overall suitability of the development of the project-based learning model using gamification to enhance 21st century learners (overall elements) is at a very high level, and (2) the overall suitability of the development of the project-based learning model using gamification to enhance 21st century learners is at a very high level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».