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Enregistrement W4324045899 · doi:10.28924/2291-8639-21-2023-22

An Application of Six Sigma for Optimality of Medium Density Fiberboard Production

2023· article· en· W4324045899 sur OpenAlex
Sangtawan Jitsamruay, Ronnason Chinram, Kittisak Poolyarat, Thammarat Panityakul

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Analysis and Applications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueProduct Development and Customization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPrince of Songkla University
Mots-clésGLUEMathematicsSix SigmaStatisticsProduction (economics)AdhesiveSigmaFactorial experimentPulp and paper industryEnvironmental scienceComputer scienceOperations managementComposite materialMaterials scienceEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the production process of MDF, there is a high level of internal bond (IB) variation. This results in the waste of out-of-standard IB values that account for 0.38 % with damage value over 1 million baht/year. The company required products with fewer volatile compounds from formaldehyde adhesives, focusing on reducing the amount of adhesive but still being strong according to IB-specification which will reduce the cost of production by about 20 − 30 million baht/year. The results of wood sampling and IB testing were divided into 6 areas, namely IB1-IB6. It was found that most of the data were symmetrical except for the IB5 data as the area where the most variation occurs. The distributions of the IB1 and IB6 data showed relatively low variability compared to data from other areas. IB1 - IB6 values were normal distribution, expect for IB5. Process capacity in IB2 was relatively high compared to IB from other areas. From the Correlation Matrix and Correlation Map, it was found that the variables that influenced the IB were Press Factor, % Dosing Glue, Heat Circuit1, Primary Circuit Intel and % Mc After Gluing. To conduct the experiment and find the best variable conditions by 25-2 - Factorial Design (Resolution: III). It was found that Glue = 7.4, Heat1 = 234.4, and Press = 6.5 would give IB = 0.88 which was closest to target (0.7). Glue = 7.1, Heat1 = 233.2, and Press = 6.48 would give IB = 1.15 which was the highest value. Results of production conditions at optimum or maximum that can be generalized from Rayleigh Method Dimensional Analysis was found that at the levels of 7.85, 254.28 and 257.70 of Glue, Heat1 and PrimCirIn, the target response (IB) was 0.7. and at the levels of 8.07, 233.35 and 281.60 of Glue, Heat1 and PrimCirIn resulted in a response value (IB) of 1.27.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle