Notice bibliographique
Résumé
The author had been focusing on various treatments of time in physics for decades. The author felt that there were major shortcomings in the treatment of time in relativity and even in Newtonian physics. Then the author took a very pragmatic look at how time was actually treated in GPS to achieve a high precision, real world, working, physics system. The author thought that the actual GPS approach might yield a pragmatic time construct for physics. GPS does NOT use special relativity’s construct of time—but rather an observer independent construct as detailed below. The author put “Philosophical Time” musings aside and focused solely on finding the right physics construct for time. Finding that proper time was all that physics required, it dawned on the author, quite to his surprise, that proper time also met all the needs of philosophical time. Furthermore, an even deeper physics insight was that “proper time” is simply a measure of a stable physical process’ cycles. Hence, “time” as a separate physical entity disappeared to be replaced by physical processes each with its own idiosyncratic length/duration, all of which can be related to each other. These cyclic and noncyclic processes are all driven by known physical forces and energy sources. The properties of time, except for dimensionality, are actually just properties of each individual process that unfolds within 3D space and time is an emergent, human, generalization of process lengths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,033 |
| Communication savante | 0,006 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».