The Intersection Between Malaria Treatment and Chemoprophylaxis and Their Potential Adverse Dermatologic Manifestations: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
mosquito. The parasitic infection is endemic in 90 countries, with approximately 500 million cases reported annually and an estimated annual mortality of 1.5-2.7 million individuals. Historically, the use of antimalarial drugs has been promising for the chemoprophylaxis and treatment of malaria, mitigating the annual mortality rate. Notably, these antimalarial drugs have been associated with various adverse effects, including gastrointestinal upset and headaches. However, the adverse cutaneous manifestations these antimalarial drugs may lead to are poorly documented and understood. We aim to describe the lesser-studied adverse cutaneous pathologies of malaria treatment to better educate physicians on the proper treatment of their patients. Our narrative review describes the skin manifestations associated with specific antimalarial treatments and their associated prognoses and treatments. The cutaneous pathologies discussed include aquagenic pruritus (AP), palmoplantar exfoliation, Steven-Johnson syndrome, toxic epidermal necrolysis, cutaneous vasculitis, psoriasis, ecchymosis, and tropical lichenoid dermatitis. Further studies and vigilant documentation of the cutaneous adverse events of antimalarial drugs need to be performed and emphasized to prevent potential life-threatening adverse outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».