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Enregistrement W4324054385 · doi:10.3390/biomedicines11030857

The Influence of Exercise-Associated Small Extracellular Vesicles on Trophoblasts In Vitro

2023· article· en· W4324054385 sur OpenAlexafffund
Shuhiba Mohammad, Jayonta Bhattacharjee, Velislava Tzaneva, Kelly Ann Hutchinson, Madeeha Shaikh, Danilo Fernandes da Silva, Dylan Burger, Kristi B. Adamo

Notice bibliographique

RevueBiomedicines · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIn vitroExtracellularBiologyExtracellular vesiclesEndocrinologyInternal medicineHormonePhysical exerciseHuman chorionic gonadotropinMedicineCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exercise induces the release of small extracellular vesicles (sEVs) into circulation that are postulated to mediate tissue cross-talk during exercise. We previously reported that pregnant individuals released greater levels of sEVs into circulation after exercise compared to matched non-pregnant controls, but their biological functions remain unknown. In this study, sEVs isolated from the plasma of healthy pregnant and non-pregnant participants after a single bout of moderate-intensity exercise were evaluated for their impact on trophoblasts in vitro. Exercise-associated sEVs were found localized within the cytoplasm of BeWo choriocarcinoma cells, used to model trophoblasts in vitro. Exposure to exercise-associated sEVs did not significantly alter BeWo cell proliferation, gene expression of angiogenic growth factors VEGF and PLGF, or the release of the hormone human chorionic gonadotropin. The results from this pilot study support that exercise-associated sEVs could interact with trophoblasts in vitro, and warrant further investigation to reveal their potential role in communicating the effects of exercise to the maternal–fetal interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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