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Enregistrement W4324055238 · doi:10.1525/9780520390126-002

Acknowledgments

2023· book-chapter· en· W4324055238 sur OpenAlexfundno aff
Jun Uchida

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJapanese History and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStanford Humanities Center, Stanford UniversityHokkaido UniversityUniversity of British ColumbiaNational Endowment for the Humanities
Mots-clésHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acknowled gmentsThis project began with a discovery I made a dozen years ago.As I was wrapping up my first book on colonial Korea, it dawned on me that many entrepreneurs and exponents of the Japanese empire hailed from a single province, Ōmi (present-day Shiga prefecture), and their network stretched far beyond the Korean peninsula.I too learned that while I grew up in Japan familiar with the famed peddlers of Ōmi, many U.S. colleagues had barely heard of them.These revelations led to my aspiration to write a new history of empire through a provincial lens, extending my research horizons spatially to the Chinese continent and across the Pacific to North America, and temporally back to the Tokugawa archipelago.Along my ensuing journey through uncharted and unfamiliar archives, I have incurred numerous debts to scholars and colleagues who began crossing conventional boundaries of scholarship far ahead of their field.Kären Wigen has been my muse from the inception.She was also part of a dream team of historians who read the first draft of my book manuscript: Priya Satia, David Howell, and Jordan Sand (who also reviewed a revised manuscript later).I thank them for their valuable feedback and inspiration, and Jenny Martinez of the Stanford Humanities Center for organizing a manuscript workshop, despite being held days after the Capitol insurgency in January 2021. I made my first foray into the field of transpacific history in 2011, when Eiichirō Azuma and Sydney Xu Lu

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3410,202

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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