Disentangling Population Level Differences in Juvenile Migration Phenology for Three Species of Salmon on the Yukon River
Notice bibliographique
Résumé
Migration phenology influences many important ecological processes. For juvenile Pacific salmon, the timing of the seaward migration from fresh to marine waters is linked to early marine survival and adult returns. Seaward migration phenology is determined by interactions between the intrinsic attributes of individual species and environmental factors that are acting upon them. Temperature and discharge are two factors of the freshwater environment that have been shown to influence intra- and interannual variation in juvenile salmon phenology, but these factors may affect the migrations of sympatric species differently. Understanding how variations in phenology change with environmental heterogeneity is a critical first step in evaluating how the future climate may affect salmon. This is especially crucial for high-latitude rivers, where the pace of climate change is nearly twice as rapid as it is for more temperate areas. This research investigates the influence of river conditions on the seaward migration phenology of Chinook, chum, and coho salmon in the Yukon River. The results identified species-specific differences in the factors affecting migration duration, concentration, and skew and provide a starting point for a more detailed examination of how phenological variability may affect the temporal matching of juvenile salmon with biological resources and environmental conditions for optimal survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».