The evolution of sanguivory in vampire bats: origins and convergences
Notice bibliographique
Résumé
Blood-feeding (sanguivory) has evolved more than two dozen times among birds, fishes, insects, arachnids, molluscs, crustaceans, and annelids; however, among mammals, it is restricted to the vampire bats. Here, the authors revisit the question of how it evolved in that group. Evidence to date suggests that the ancestors of phyllostomids were insectivorous, and that carnivory, omnivory, and nectarivory evolved among phyllostomids after vampire bats diverged. Frugivory likely also evolved after vampire bats diverged, but the phylogeny is ambiguous on that point. However, vampire bats lack any genetic evidence of a frugivorous past, and the behavioural progression from frugivory to sanguivory is difficult to envision. Thus, the most parsimonious scenario is that sanguivory evolved in an insectivorous ancestor to vampire bats via ectoparasite-eating, wound-feeding, or some combination of the two—all feeding habits found among blood-feeding birds today. Comparing vampire bats with other sanguivores, the authors find several remarkable examples of convergence. Further, it was found that blood-feeding has been ca. 50 times more likely to evolve in a vertebrate lineage than in an invertebrate one. The authors hypothesize that this difference exists because vertebrates are more likely than invertebrates to have the biochemical necessities required to assimilate the components of vertebrate blood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».