Vitamin D and Multiple Myeloma: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
As the global incidence of multiple myeloma (MM) increases, the identification of modifiable risk factors for disease prevention becomes paramount. Maintaining optimal vitamin D status is a candidate for prevention efforts, based on pre-clinical evidence of a possible role in disease activity and progression. A structured scoping review was performed to identify and describe human-level research regarding the association between vitamin D and MM risk and/or prognosis. Searches of three databases (OVID-Medline, OVID-Embase, and OVID-Cochrane Library) yielded 15 included publications. Vitamin D deficiency is fairly common among patients with MM, with 42.3% of participants in the studies identified as having a vitamin D deficiency. No included publication reported on vitamin D status and the risk of developing or being newly diagnosed with MM. Possible associations with vitamin D that warrant future exploration include the incident staging of MM disease, the occurrence of peripheral neuropathy, and survival/prognosis. Vitamin D receptor (VDR) polymorphisms associated with MM also warrant further investigation. Overall, this scoping review was effective in mapping the research regarding vitamin D and MM and may help support new hypotheses to better describe this association and to better address identified knowledge gaps in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».