Vitamin D and Multiple Myeloma: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
As the global incidence of multiple myeloma (MM) increases, the identification of modifiable risk factors for disease prevention becomes paramount. Maintaining optimal vitamin D status is a candidate for prevention efforts, based on pre-clinical evidence of a possible role in disease activity and progression. A structured scoping review was performed to identify and describe human-level research regarding the association between vitamin D and MM risk and/or prognosis. Searches of three databases (OVID-Medline, OVID-Embase, and OVID-Cochrane Library) yielded 15 included publications. Vitamin D deficiency is fairly common among patients with MM, with 42.3% of participants in the studies identified as having a vitamin D deficiency. No included publication reported on vitamin D status and the risk of developing or being newly diagnosed with MM. Possible associations with vitamin D that warrant future exploration include the incident staging of MM disease, the occurrence of peripheral neuropathy, and survival/prognosis. Vitamin D receptor (VDR) polymorphisms associated with MM also warrant further investigation. Overall, this scoping review was effective in mapping the research regarding vitamin D and MM and may help support new hypotheses to better describe this association and to better address identified knowledge gaps in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».