Mid-Term Follow-Up Study of Children Undergoing Autologous Skin Transplantation for Burns
Notice bibliographique
Résumé
Deep partial and full-thickness burns require surgical treatment with autologous skin grafts after necrectomy, which is the generally accepted way to achieve permanent wound coverage. This study sought to examine the grafted and donor areas of children who underwent autologous skin transplantation, using two assessment scales to determine the severity of the scarring and the cosmetic outcome during long-term follow-up. At the Surgical Unit of the Department of Paediatrics of the University of Pécs, between 1 January 2015 and 31 December 2019, children who had been admitted consecutively and received autologous skin transplantation were analyzed. Twenty patients met the inclusion criteria in this retrospective cohort study. The authors assessed the results using the Patient and Observer Scar Assessment Scale (POSAS) and the Vancouver Scar Scale (VSS). There was a significant difference in how parents and examiners perceived the children’s scars. In the evaluation of the observer scale, the most critical variables for the area of skin grafted were relief and thickness. Besides color, relief was the worst clinical characteristic on the patient scale. However, when medical professionals evaluated the donor site, significantly better results were obtained compared to the transplanted area (average observer scale score: 1.4 and 2.35, p = 0.001; VSS: 0.85 vs. 2.60, p < 0.001), yet it was similar to the graft site in the parents’ opinion (Patient Scale: 2.95 and 4.45, p = 0.181).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».