Angiographic Features and Clinical Outcomes of Balloon Uncrossable Lesions during Chronic Total Occlusion Percutaneous Coronary Intervention
Notice bibliographique
Résumé
Background: Balloon uncrossable lesions are defined as lesions that cannot be crossed with a balloon after successful guidewire crossing. Methods: We analyzed the association between balloon uncrossable lesions and procedural outcomes of 8671 chronic total occlusions (CTOs) percutaneous coronary interventions (PCIs) performed between 2012 and 2022 at 41 centers. Results: The prevalence of balloon uncrossable lesions was 9.2%. The mean patient age was 64.2 ± 10 years and 80% were men. Patients with balloon uncrossable lesions were older (67.3 ± 9 vs. 63.9 ± 10, p < 0.001) and more likely to have prior coronary artery bypass graft surgery (40% vs. 25%, p < 0.001) and diabetes mellitus (50% vs. 42%, p < 0.001) compared with patients who had balloon crossable lesions. In-stent restenosis (23% vs. 16%. p < 0.001), moderate/severe calcification (68% vs. 40%, p < 0.001), and moderate/severe proximal vessel tortuosity (36% vs. 25%, p < 0.001) were more common in balloon uncrossable lesions. Procedure time (132 (90, 197) vs. 109 (71, 160) min, p < 0.001) was longer and the air kerma radiation dose (2.55 (1.41, 4.23) vs. 1.97 (1.10, 3.40) min, p < 0.001) was higher in balloon uncrossable lesions, while these lesions displayed lower technical (91% vs. 99%, p < 0.001) and procedural (88% vs. 96%, p < 0.001) success rates and higher major adverse cardiac event (MACE) rates (3.14% vs. 1.49%, p < 0.001). Several techniques were required for balloon uncrossable lesions. Conclusion: In a contemporary, multicenter registry, 9.2% of the successfully crossed CTOs were initially balloon uncrossable. Balloon uncrossable lesions exhibited lower technical and procedural success rates and a higher risk of complications compared with balloon crossable lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».