Reliability of assessing proximal femur geometry with Rutz classification schema in patients with cerebral palsy
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Our investigation aimed to assess the reliability of the femoral head shape classification system devised by Rutz et al . and observe its application in patients with cerebral palsy (CP) at different skeletal maturity levels. Four independent observers assessed anteroposterior radiographs of the hips of 60 patients with hip dysplasia associated with non-ambulatory CP (Gross Motor Function Classification System levels IV and V) and recorded the femoral head shape radiological grading system as described by Rutz et al . Radiographs were obtained from 20 patients in each of three age groups: under 8 years, between 8 and 12 years and above 12 years old, respectively. Inter-observer reliability was assessed by comparing the measurements of four different observers. To determine the intra-observer reliability, radiographs were reassessed after a 4-week interval. Accuracy was checked by comparing these measurements with the assessment of expert consensus. Validity was checked indirectly by observing the relationship between the Rutz grade and the migration percentage. The Rutz classification system's evaluation of femoral head shape showed moderate to substantial intra- and inter-observer reliability (mean κ = 0.64 for intraobserver and mean κ = 0.5 for interobserver). Specialist assessors had slightly higher intra-observer reliability than trainee assessors. The grade of femoral head shape was significantly associated with increasing migration percentage. Rutz's classification was shown to be reliable. Once the clinical utility of this classification can be established, it has the potential for broad application for prognostication and surgical decision-making and as an essential radiographic variable in studies involving the outcomes of hip displacement in CP. Level of evidence: III.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle