Isolation and Identification of Mercury-Tolerant Bacteria LBA119 from Molybdenum-Lead Mining Soils and Their Removal of Hg2+
Notice bibliographique
Résumé
Aims: To screen heavy metal-tolerant strains from heavy metal-contaminated soil in mining areas and determine the tolerance of the strains to different heavy metals and their removal rates through experiments. Methods: Mercury-resistant strain LBA119 was isolated from mercury-contaminated soil samples in Luanchuan County, Henan Province, China. The strain was identified by Gram staining, physiological and biochemical tests, and 16S rDNA sequences. The LBA119 strain showed good resistance and removal rates to heavy metals such as Pb2+, Hg2+, Mn2+, Zn2+, and Cd2+ using tolerance tests under optimal growth conditions. The mercury-resistant strain LBA119 was applied to mercury-contaminated soil to determine the ability of the strain to remove mercury from the soil compared to mercury-contaminated soil without bacterial biomass. Results: Mercury-resistant strain LBA119 is a Gram-positive bacterium that appears as a short rod under scanning electron microscopy, with a single bacterium measuring approximately 0.8 × 1.3 μm. The strain was identified as a Bacillus by Gram staining, physiological and biochemical tests, and 16S rDNA sequence analysis. The strain was highly resistant to mercury, with a minimum inhibitory concentration (MIC) of 32 mg/L for mercury. Under a 10 mg/L mercury environment, the optimal inoculation amount, pH, temperature, and salt concentration of the LBA119 strain were 2%, 7, 30 °C, and 20 g/L, respectively. In the 10 mg/L Hg2+ LB medium, the total removal rate, volatilization rate, and adsorption rate at 36 h were 97.32%, 89.08%, and 8.24%, respectively. According to tolerance tests, the strain showed good resistance to Pb2+, Mn2+, Zn2+, Cd2+, and other heavy metals. When the initial mercury concentration was 50 mg/L and 100 mg/L, compared with the mercury-contaminated soil that contained an LB medium without bacterial biomass, LBA119 inoculation increased 15.54–37.67% after 30 days of culture. Conclusion: This strain shows high bioremediation potential for mercury-contaminated soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».