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Enregistrement W4324060655 · doi:10.1080/27707571.2023.2183566

Analysis of Spatial Distribution of Health Care Facilities and its Effects on Access to Primary Healthcare in Rural Communities in Kpandai District, Ghana

2023· article· en· W4324060655 sur OpenAlexaff
John Amoah-Nuamah, Williams Agyemang‐Duah, Gmakikube Prosper Ninorb, Borbor Gladstone Ekeme

Notice bibliographique

RevueCogent Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careBusinessDistribution (mathematics)Government (linguistics)Environmental healthService delivery frameworkPopulationHealth policyHRHISHealth facilityEconomic growthGeographySocioeconomicsMedicineService (business)Health servicesMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite collaborative efforts by the government and the private sector in the provision of health facilities in Ghana, a substantial proportion of communities in rural Ghana still have poor access to primary health care. Employing a case study research design, this study presents an overview of the geographic distribution of healthcare facilities in Kpandai District and access to primary health care. Focus group discussions and interviews were conducted with randomly selected households, opinion leaders, healthcare and in-charges of health facilities to ascertain their perception of accessibility to health services. Geographic Information System (GIS) (ArcMap) was used to model the spatial distribution of health facilities. Spatially, 139 communities representing 50.5% of the communities are not accessible health facilities per World Health Organization and Ghana Health Service Survive distance threshold to health centers and Community-based Health Planning and Services (CHPS), and hospitals, respectively. Ideally, this implies that the majority of the population have to travel for more than 5 km to access health care services. This study found that the poor spatial distribution of health facilities has negative implications on access to primary health care in the district. Poor conditions of roads were a major barrier to the household’s accessibility to district hospitals. In addition to this, the availability, affordability, adequacy and acceptability which are major determinants of access to primary health care delivery were found to be fairly good. These findings have implications for the realization of the United Nations’ health-related Sustainable Development Goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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