Randomized Controlled Trial Comparing the Clinical Effectiveness of Collagenase Injection (Xiaflex <sup>®</sup> ) and Palmar Fasciectomy in the Management of Dupuytren's Contracture
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Limited palmar fasciectomy (LPF) and collagenase injection (CI) are the most common procedures to manage symptoms of Dupuytren's Disease. This randomized controlled trial (RCT) aimed to directly compare patient outcomes 12 months following CI and LPF. Methods: Twenty-two patients with Dupuytren's Disease were randomized to either LPF or CI. The primary outcome was health state measured by the Michigan Hand Questionnaire. Secondary outcomes were health status (The Health Utility Index-3), function (The Unité Rhumatologique des Affections de la Main and The Southampton Dupuytren's Scoring Scheme), and range of motion (ROM) of treated digits. Measurements were collected at baseline and 1-, 3-, 6-, and 12-months post-procedure. Results: Thirteen patients were randomized to the LPF and eight patients to the CI group. Most patients (85.7%) were male; the average age of the sample was 65.3 years. No statistically significant difference in the MHQ (mean difference [MD]: −12.4 (95% confidence interval [CI]: −30.0, 5.2)), SDSS (.9 (−4.0, 5.8)), URAM (−.9 (−14.4, 12.6)) or HUI-3 (−.04, −.2, .2)) was found between groups 12-months post-operatively. There was no statistically significant difference in 12-month loss of extension between groups at the MCP (−16.9 (−35.4, 1.7) or PIP (−2.9 (−22.9, 17.1) joints. Three CI patients and 1 LPF patient developed a contracture in the same digit requiring surgery. Conclusion: Results should be interpreted with caution given the small sample size. Available data suggests both techniques are reasonable for managing Dupuytren's Disease. Considerations for future RCTs are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».