Association of thyroid disease with risks of dementia and cognitive impairment: A meta-analysis and systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: It is still uncertain whether the risk of dementia and cognitive impairment is related to thyroid disease. we carried out a meta-analysis and systematic review (PROSPERO: CRD42021290105) on the associations between thyroid disease and the risks of dementia and cognitive impairment. Methods: We searched PubMed, Embase, and Cochrane Library for studies published up to August 2022. The overall relative risk (RRs) and its 95% confidence interval (CIs) were calculated in the random-effects models. Subgroup analyses and meta-regression were conducted to explore the potential source of heterogeneity among studies. We tested and corrected for publication bias by funnel plot-based methods. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) or Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) scale were used to evaluate the study quality of longitudinal studies and cross-sectional studies, respectively. Results: A total of 15 studies were included in our meta-analysis. Our meta-analysis showed that hyperthyroidism (RR = 1.14, 95% CI = 1.09-1.19) and subclinical hyperthyroidism (RR = 1.56, 95% CI = 1.26-1.93) might be associated with an elevated risk for dementia, while hypothyroidism (RR = 0.93, 95% CI = 0.80-1.08) and subclinical hypothyroidism (RR = 0.84, 95% CI = 0.70-1.01) did not affect the risk. Discussion: Hyperthyroidism and subclinical hyperthyroidism are predictors of dementia. Systematic review registration: PROSPERO, Identifier: CRD42021290105.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».