Antibody targeting of aging damaged isoDGR-proteins doubles lifespan in a mouse model of chronic inflammation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aging is the result of the accumulation of molecular damages that impair normal biochemical activities. We previously reported that aging-damaged amino acid sequence NGR (Asn-Gly-Arg) results in a ‘gain-of-function’ conformational switching to isoDGR (isoAsp-Gly-Arg) motif. This integrin-binding motif activates leukocytes to induce chronic inflammation, which are characteristic features of age-linked cardiovascular disorders. We now report that anti-isoDGR immunotherapy doubles lifespan in mouse model of chronic inflammation. We observed extensive accumulation of isoDGR and inflammatory cytokine expression in multiple tissues from Pcmt1-KO and old WT animals, which could also be induced via injection of isoDGR-modified plasma proteins or synthetic peptides into young WT animals. However, weekly injection of anti-isoDGR mAb (1mg/kg) was sufficient to significantly reduce isoDGR-modified proteins and pro-inflammatory cytokine expression, improve behaviour and coordination, and double the average lifespan of Pcmt1-KO mice. Mechanistically, isoDGR-mAb mediated the immune clearance of damaged isoDGR-proteins by antibody-dependent cellular phagocytosis. These results indicate that immunotherapy targeting aging-damaged proteins may represent effective interventions for a range of age-linked degenerative disorders. Graphical Abstract Anti-isoDGR immunotherapy induces immune clearance of aging damaged isoDGR-proteins to reduce chronic inflammation, improve behaviour and coordination, and double lifespan in PCMT -/- mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».