Modulation of low-dose ozone and LPS exposed acute mouse lung inflammation by IF1 mediated ATP hydrolysis inhibitor, BTB06584
Notice bibliographique
Résumé
Ozone and bacterial lipopolysaccharide (LPS) are common air pollutants that are related to high hospital admissions due to airway hyperreactivity and increased susceptibility to infections, especially in children, older population and individuals with underlying conditions. We modeled acute lung inflammation (ALI) by exposing 6-8 week old male mice to 0.005 ppm ozone for 2 h followed by 50 μg of intranasal LPS. We compared the immunomodulatory effects of single dose pre-treatment with CD61 blocking antibody (clone 2C9.G2), ATPase inhibitor BTB06584 against propranolol as the immune-stimulant and dexamethasone as the immune-suppressant in the ALI model. Ozone and LPS exposure induced lung neutrophil and eosinophil recruitment as measured by respective peroxidase (MPO and EPX) assays, systemic leukopenia, increased levels of lung vascular neutrophil regulatory chemokines such as CXCL5, SDF-1, CXCL13 and a decrease in immune-regulatory chemokines such as BAL IL-10 and CCL27. While CD61 blocking antibody and BTB06584 produced maximum increase in BAL leukocyte counts, protein content and BAL chemokines, these treatments induced moderate increase in lung MPO and EPX content. CD61 blocking antibody induced maximal BAL cell death, a markedly punctate distribution of NK1.1, CX3CR1, CD61. BTB06584 preserved BAL cell viability with cytosolic and membrane distribution of Gr1 and CX3CR1. Propranolol attenuated BAL protein, protected against BAL cell death, induced polarized distribution of NK1.1, CX3CR1 and CD61 but presented with high lung EPX. Dexamethasone induced sparse cell membrane distribution of CX3CR1 and CD61 on BAL cells and displayed very low lung MPO and EPX levels despite highest levels of BAL chemokines. Our study unravels ATPase inhibitor IF1 as a novel drug target for lung injury.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».