Mawangdui-Guidance Qigong Exercise for patients with chronic non-specific low back pain: Study protocol of a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Worldwide, there is a high frequency of chronic non-specific low back pain (CNLBP), which is a significant public health concern. The etiology is complicated and diverse, and it includes a number of risk factors such as diminished stability and weak core muscles. Mawangdui-Guidance Qigong has been employed extensively to bolster the body in China for countless years. However, the effectiveness of treating CNLBP has not been assessed by a randomized controlled trial (RCT). In order to verify the results of the Mawangdui-Guidance Qigong Exercise and examine its biomechanical mechanism, we intend to perform a randomized controlled trial. Methods and analysis: Over the course of 4 weeks, 84 individuals with CNLBP will be randomly assigned to receive either Mawangdui-Guidance Qigong Exercise, motor control exercise, or medication (celecoxib). Electromyographic data, including muscle activation time, iEMGs, root mean square value (RMS) and median frequency (MF), will be the main outcomes. The Japanese Orthopedic Association (JOA) Score, the Mcgill Pain Questionnaire (MPQ), beta-endorphin, and substance P are examples of secondary outcomes. At the start of treatment and 4 weeks later, all outcomes will be evaluated. SPSS version 20.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA) will be used for all of the analysis. Discussion: The prospective findings are anticipated to offer an alternative treatment for CNLBP and provide a possible explanation of the mechanism of Mawangdui-Guidance Qigong Exercise on CNLBP. Ethics and dissemination: The Sichuan Regional Ethics Review Committee on Traditional Chinese Medicine has given the study approval (Approval No. 2020KL-067). It has also registered at the website of China Clinical Trial Center Registration. The application adheres to the Declaration of Helsinki's tenets (Version Edinburgh 2000). Peer-reviewed papers will be used to publicize the trial's findings. Trial registration number: ClinicalTrials.gov, identifier ChiCTR2000041080.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».