Hydrogen Adsorption in Ultramicroporous Metal-organic Frameworks Possessing Silent Open Metal Sites
Notice bibliographique
Résumé
Herein, we report the use of an ultramicroporous (pore size <0.7 nm) metal-organic framework (MOF), [Ni3(pzdc)2(ade)2(H2O)4]2.18H2O (H3pzdc: pyrazole-3,5-dicarboxylic acid, ade: adenine), for hydrogen (H2) adsorption. Upon activation, [Ni3(pzdc)2(ade)2] was generated, and in situ carbon monoxide loading transmission infrared spectroscopy revealed that open Ni(II) sites could be generated. The MOF displayed a Brunauer-Emmett-Teller (BET) surface area of 160 m2/g. Hydrogen adsorption collected on this MOF at 77 K revealed a steep uptake at low pressure, and H2 uptake saturation was achieved at 0.15 bar. The affinity of this MOF for H2 is 9.7 1.0 kJ/mol. An interplay of in situ H2 loading experiments and computations confirmed that H2 does not bind to the open Ni(II) sites of the MOF, and the observed high affinity of the MOF for H2 is mainly attributed to its narrow pore size. To shed light on the impact of ultramicropores on H2 uptake, we experimentally compared the H2 uptake per surface area unit as a function of the pore size of other ultramicroporous, microporous, and mesoporous MOFs. Our results showcase that ultramicropores contribute the most to H2 uptake, and the size, shape, and functionality of our MOF are ideal and can be used as guiding principles for the design and synthesis of novel adsorbents for efficient H2 storage and delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».