Critical path planning for discharging older adults using a functional perspective
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aims to introduce an innovative method to schedule and analyze the discharge planning processes under uncertain individual activity completing times. Hospital care processes ending in discharging older adults represent a major challenge, as a number of interrelated tasks or activities are involved in the processes. The functional resonance analysis method (FRAM) is used to identify activities that constitute a descriptive model of the discharge planning processes and to assign the completion time to each task or activity. Then the critical path planning technique is utilized to identify the critical path of the discharge process. To this end, the Program Evaluation and Review Technique (PERT) is employed. Published data regarding six older patients are used to examine the potential utility of the introduced method to improve the discharge process of older adults. The results show that the integration of the FRAM and PERT is able to identify the critical activities that constitute the critical path of the discharge process. It also helps analyze the completion time assigned to each task/activity and calculate the completion time of the discharge process. The probability of completing the discharge process within a target completion time is also discussed. The results add further evidence showing the applicability of the FRAM and PERT to scheduling systems for the discharge planning processes. Health care professionals could use the findings of this study in designing a scheduling system to complete the discharge process of older adults in a reasonable time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».