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Enregistrement W4324102743 · doi:10.3969/j.issn.1672⁃6731.2022.11.004

Analysis of rehabilitation effect of repetitive transcranial magnetic stimulation based on resting⁃state fMRI in post⁃stroke cognitive impairment patients with low thyroid hormone levels

2022· article· en· W4324102743 sur OpenAlexaboutno aff
MEI Hao⁃nan, Jiang Ma, Hong Li, Zhang Jun, Xiaolin Tao, Yu Liu, Yayong Li, HUO Jian⁃xing

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueEEG and Brain-Computer Interfaces
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscranial magnetic stimulationResting state fMRIRehabilitationStroke (engine)Physical medicine and rehabilitationCognitive impairmentCognitionMedicineAudiologyStimulationNeurosciencePsychologyInternal medicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To evaluate brain plasticity by resting⁃state fMRI (rs⁃fMRI), and to explore the potential neuroendocrine mechanism of repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) in improving post⁃stroke cognitive impairment (PSCI) in patients with low thyroid hormone (TH) level. Methods A total of 28 patients with PSCI with low TH level who received rehabilitation treatment in Shijiazhuang People's Hospital from August 2020 to December 2021 were randomly divided into rTMS group (n=15) and control group (n=13). Cognitive function was assessed by Montreal Cognitive Scale (MoCA) before and 4 weeks after rTMS, and serum levels of tri⁃iodothyronine (T3), thyroxine (T4) and thyroid stimulating hormone (TSH) were measured by double antibody sandwich method. rs⁃fMRI was used to calculate the fractional amplitude of low⁃frequency fluctuation (fALFF) and observe the activated brain regions after stimulation. Pearson correlation analysis was used to obtain the distribution of synchronous changes of activated brain areas based on whole⁃brain functional connection strength of hypothalamus and serum TH level in 2 groups. Results After 4 weeks of intervention, compared with control group, MoCA score (F=1163.054, P=0.000), and serum T3 (F=1111.685, P=0.000), T4 (F=847.333, P=0.000), TSH (F=251.316, P=0.000) in rTMS group was increased. In rTMS group, fALFF value increased mainly in posterior cerebellar lobe (t=4.699, P<0.05), middle frontal gyrus (t=4.356, P<0.05) and superior frontal gyrus (t=5.675, P<0.05), while fALFF value decreased in superior temporal gyrus (t=⁃7.874, P<0.05) and middle temporal gyrus (t=⁃5.776, P<0.05). The enhanced functional connectivity of the whole brain with bilateral hypothalamus as the region of interest (ROI) and the simultaneous increase of serum T3 and TSH levels were mainly concentrated in the cerebellum, frontal lobe and parahippocampal gyrus. Conclusions rTMS can indirectly affect hypothalamic function through cerebral cortex, increase serum TH level and improve cognitive function in PSCI patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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