Behavior and brain size of larval zebrafish exposed to environmentally relevant concentrations of beta-methylamino-<scp>l</scp>-alanine
Notice bibliographique
Résumé
Harmful algal blooms (HABs) release toxic compounds in water and are increasing in frequency worldwide. The neurotoxin β-methylamino-l-alanine (BMAA) is released by HABs and has garnered much attention over the past 20 years due to its association with human neurodegenerative disorders, but its effects on wildlife are still largely unknown. This study characterized the effects of chronic exposure to environmentally relevant concentrations of BMAA on the behavior and brain size of developing zebrafish (Danio rerio). Zebrafish were continuously exposed to 0, 1, 10, or 100 µg/l waterborne BMAA between 0- and 5-days postfertilization (dpf) before the onset of exogenous feeding. At 5 dpf, locomotion and responses to vibrational and visual stimuli were assessed. Following behavioral testing, larvae body and brain size were measured. Survival between 0 and 5 dpf did not differ between treatments. Moreover, BMAA exposure did not affect thigmotaxis, startle response magnitude, habituation to repeated presentation of vibrational startling stimuli, or relative brain size. A moderate increase in overall activity was observed in larvae exposed to 10 μg/l BMAA under light, but this effect was not seen in dark conditions, indicating that visual processing may have been affected by chronic BMAA exposure. Thus, passive continuous exposure to environmentally relevant concentrations of BMAA prior to first feeding in zebrafish did not affect survival or selected measures used to represent brain development, anxiety, and motor reflexes, but a limited light-dependent effect on locomotion suggests targeted neurotoxicity within the visual system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».