P056: Three-dimensional nuclear telomere remodeling defines mechanisms of recurrence in glioblastomas
Notice bibliographique
Résumé
samples to the sequencing read counts for either "buccal" or "granulocyte" (normal tissue) samples.Survival outcomes were assessed using a Kaplan-Meier web tool at cBioPortal for Cancer Genomics.The amplified group consists of gene copy numbers "tumor count" / "buccal count" or "granulocyte count" (normal tissue) above two.Ratios two and below were deemed the non-amplified group.Additionally, the correlation of FASLG CNV with RNA expression levels was analyzed.Results: The survival analysis of FASLG shows the amplified group samples to have decreased survival probabilities compared to those in the non-amplified group (p = 0.07).TNF, TRAIL, MYC, and BCL6 survival analysis did not approach a significant difference between amplified and non-amplified groups, p = 0.4, p = 0.4, p = 0.5, p = 0.4 respectively.RNA analysis showed a higher average RNA Seq value in the FASLG CNV amplified group compared to the nonamplified group.Conclusion: Utilizing copy number variation to explore the heterogeneity of tumor genomics has the potential to discover genes that impact prognosis of cancer patients.The idea of cancers upregulating death receptors such as FASLG, TRAIL, and TNF to potentially induce apoptosis of infiltrating lymphocytes is not well researched.Future studies include expanding FASLG CNV analysis to other cancers where FASLG is upregulated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».