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Enregistrement W4324116879 · doi:10.1016/j.gimo.2023.100411

P375: Fragmented systems of care: An overview of Canadian health system care models for hereditary cancer syndromes

2023· article· en· W4324116879 sur OpenAlexaffabout
Jordan Sam, Carly Butkowsky, Marc Clausen, Chloe Mighton, Sepideh Rajeziesfahani, Ridhi Gopalakrishnan, Melyssa Aronson, Derrick Bishop, Lesa Dawson, Andrea Eisen, Tracy Graham, Jane Green, Julee Pauling, Claudia Pavao, Catriona Remocker, Sevtap Savas, Sophie Sun, Teresa Tiano, Angelina Tilley, Kevin E. Thorpe, Kasmintan A. Schrader, Holly Etchegary, Yvonne Bombard

Notice bibliographique

RevueGenetics in Medicine Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentreMemorial University of NewfoundlandUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCancerHealthcare systemHealth carePolitical scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hereditary cancer syndromes (HCS) are one of the most prevalent inherited diseases, accounting for 5-10% of all cancers. Patients and their family members with a confirmed genetic diagnosis of a HCS require lifelong screening and follow up since they have an increased risk for multiple malignancies in several organ systems. However, there is limited data on the accessibility and coordination of HCS care across different health jurisdictions in Canada. The purpose of this study is to compare the systems of HCS care in 3 provinces in Canada to support a team grant that aims to explore the indirect socioeconomic and psychosocial impacts of HCS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil0,813

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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