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Enregistrement W4324121475 · doi:10.1071/hc12258

Viewpoint: From ladder to platform: a new concept for pain management

2012· article· en· W4324121475 sur OpenAlexaff
Lawrence Leung

Notice bibliographique

RevueJournal of Primary Health Care · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePain Management and Placebo Effect
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnalgesicMedicineChronic painPerspective (graphical)Context (archaeology)Pain managementIntensive care medicinePhysical therapyComputer sciencePsychiatryArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pain remains one of the top five reasons for consultations in general practice, presenting either alone or as comorbidity. The World Health Organization (WHO) analgesic ladder proposed in 1986 has been the cornerstone of pain management, but is often inadequate in daily practice, especially when dealing with the diverse nature and etiology of various pain conditions. There is a need for a better concept which is universally applicable that acknowledges the value of, and need for, other domains of treatment for pain. OBJECTIVE: This article reviews the original ideas of the WHO analgesic ladder and proposes its extension to a platform model in the context of pain management. DISCUSSION: Pain affects both the physical and psychological wellbeing of patients and should not be treated with pharmacotherapy alone. The model of WHO analgesic ladder provides guidelines for choosing the analgesic agents, but has its limitations. Incorporating the latest paradigm of neuromatrix theory, both acute and chronic pain should be best managed with a broader perspective incorporating multimodal non-pharmacological and supportive treatments, illustrated by the concept of interacting domains on a broad platform as presented in this article. Different levels of pain severity and chronicity necessitate different analgesic platforms of management, and the clinician should move up or down the appropriate platform to explore the various treatment options as per the status and needs of the patient. KEYWORDS: Analgesic ladder; pain management; analgesic platform

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,700
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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