Substrate viscoelasticity affects human macrophage morphology and phagocytosis
Notice bibliographique
Résumé
Viscoelasticity is an inherent characteristic of many living tissues and, in an attempt to better recapitulate this aspect in cell culture, hydrogel biomaterials have been engineered to exhibit time-dependent energy-dissipative mechanical behavior. Viscoelastic hydrogel culture platforms have been instrumental in understanding the biological effects of viscoelasticity. Although viscoelasticity has been shown to regulate fundamental cell processes such as spreading and differentiation in adherent cells, the influence of viscoelasticity on macrophage behavior has not been explored. Here, we use a tunable viscoelastic polyacrylamide hydrogel culture system to demonstrate that viscoelasticity is an important biophysical regulator of macrophage function. After biologically validating our system with HS-5 fibroblasts to show behavior consistent with existing reports, we seed human THP-1 monocytes on these viscoelastic substrates and differentiate them into macrophages. THP-1 macrophages become smaller and rounder, and less efficient at phagocytosis on more viscous polyacrylamide hydrogel substrates. Since macrophages play key roles in mounting responses such as inflammation and fibrosis, these results indicate that viscoelasticity is an important parameter in the design of immunomodulatory biomaterials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».